区块链伯格 区块链伯乐

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大数据都体现在哪些方面？

趋势一：物联网

物联网：把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。

物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

趋势二：智慧城市

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息；对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够，这有赖于政府部门与民营企业的合作；此外，发展中的5G网络是全世界通用的规格，如果产品被一个智慧城市采用，将可以应用在全世界的智慧城市。

趋势三：增强现实(AR)与虚拟现实(VR)

拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境；是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。这两个技术最近开始降价跟提升质量，走向大众市场。VR应用一开始以电玩为主，现在的应用却超越电玩，可以用来教学，靠着VR设备，把家里的插头电线完成配线，就像有水电技师在教学一样。

趋势四：区块链技术

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

2021年金融科技九大“猜想”

2020年，金融 科技 蓬勃发展同时，也遭遇跌宕起伏。

一方面大量智能新技术在金融领域的应用日益广泛，令金融+ 科技 的融合日益紧密，创造出一系列全新的场景与业态；另一方面监管部门对金融 科技 业态的监管日益趋严，令金融 科技 面临日益严峻的合规运营挑战。

去年底，金融监管部门对未来金融 科技 业态的监管，给出明确的“红线”：一是坚决打破垄断，纠正、查处不正当竞争行为，维护公平竞争市场秩序；二是坚持所有金融活动必须依法依规纳入监管，坚持金融业务必须持牌经营，坚持对各类违法违规行为“零容忍”；三是坚持“两个毫不动摇”，依法保护产权，弘扬企业家精神，激发市场主体活力和 社会 创造力，增强我国金融 科技 企业在全球的核心竞争力。

在多位受访金融 科技 资深人士看来，2021年，相关部门将围绕上述监管原则，落实一系列监管措施。

1、对金融 科技 业态很可能采取功能监管，所谓功能监管（functional regulation），即根据金融活动性质进行监管，对相同功能、相同法律关系的金融产品按照同一规则接受一致监管。以互联网联合贷款业务为例，只要是从事相关互联网联合贷款的机构，无论是提供资金方，还是风控模型提供方，或是获客渠道方、技术支持方，都得纳入统一的监管框架里，且对整个互联网联合贷款业务各个操作环节需做到穿透式监管，从而杜绝其中的监管套利与规避监管行为。

2、强化金融 科技 业态的行为监管，当前，不少互联网金融 科技 平台存在产品销售误导、广告宣传夸大其词等行为，比如在贷款利率方面通过文字 游戏 隐藏“高利率”真相，在产品宣传方面刻意隐瞒其他的收费项目，对此相关部门将对各类互联网金融产品的推介与宣传采取从严监管，切实遏制产品虚假宣传行为，维护消费者的金融权益。

3、落实对金融 科技 平台的审慎监管。对于银行，目前全球金融监管部门通过对银行设立资本金、流动性、坏账报备等监管要求，有效防范银行经营风险爆发所衍生的储户利益受损。但对金融 科技 平台，这些监管要求依然空白，导致金融 科技 平台的审慎监管体系缺乏。

目前，很多互联网平台拓展互联网存款、互联网贷款、互联网理财、互联网资产管理、互联网券商等业务，实则起到存款、投资、贷款等银行职能，因此基于审慎监管的考量，相关部门也有必要对涉及存款、投资、贷款的金融 科技 平台落实资本金、坏账拨备等监管指标，有效杜绝其经营风险所衍生的投资者利益受损。

4、全面落实消费者权益保护。随着一些金融 科技 平台依托资本扩张与市场地位实现“垄断经营”，不少消费者的金融权益的确受到侵犯，包括他们在获取互联网金融服务时，不得不授权提供大量个人隐私信息；他们在获取互联网消费贷款产品时，因金融 科技 平台的某些算法技术，只能选择金融 科技 平台优先安排的产品，导致自身产品选择权被削弱；在获取互联网金融产品的便捷服务同时，很多产品风险条款刻意被放在不起眼的地方，导致消费者存在产品信息不对称等问题，因此多位金融 科技 平台资深人士指出，2021年相关部门将对金融 科技 平台侵犯消费者权益的违规行为采取从严监管，因此2021年可能会触发众多互联网金融平台的全面整改。

随着全球疫情形势依旧严峻，非接触生活与非接触金融服务业态将在越来越多国家兴起，无形间赋予中国金融 科技 产业巨大的“全球化”空间。

然而，由于疫情原因，相关技术人员无法前往境外，目前双方主要通过远程视频等方式，围绕技术输出与共建智能系统开展积极沟通。

他们指出，一旦2021年疫情形势好转且相关条件具备，他们会迅速派遣相关技术人员前往海外，帮助海外众多跨境电商平台落实各类智能金融 科技 运营系统（比如跨境高效资金结算与配套金融服务）。因此，2021年很可能成为中国金融 科技 “全球化”再启的新元年。

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2020年12月31日，“福田有礼数字人民币红包”新年促消费活动正式开启，这是继2020年10月“礼享罗湖数字人民币红包”之后，深圳开展的第二次大规模人民币红包测试活动。两天前，数字人民币北京冬奥试点应用在北京地铁大兴机场线启动，标志着北京围绕冬奥会场景推进数字人民币试点取得阶段性进展。

12月初，香港金融管理局总裁余伟文表示，目前香港金管局正与中国人民银行数字货币研究所研究使用数字人民币进行跨境支付的技术测试，并做相应的技术准备。

此前，中国人民银行数字货币研究所与上海市长宁区人民政府签署战略合作协议。双方将成立上海金融 科技 公司，逐步实现贸易金融区块链平台和技术研发中心落地。

随着央行法定数字人民币（DECP）的应用场景试点“多地开花”且收效良好，2021年央行很可能会在某些城市率先启动DECP使用。

他认为，若相关部门在未来一段时间借助新的应用场景试点，确信相关运营系统足够稳定且支付安全性得到有效保障，不排除会在2021年小范围正式将DECP投入使用，2021年将成为央行法定数字人民币真正面世的“元年”。

随着越来越多银行积极推进开放银行战略，以及金融 科技 平台积极整合各类场景扩大业务范畴，金融与场景在密切合作过程，如何有效保护客户个人数据信息安全，俨然成为金融 科技 面临的新挑战。

尤其是相关部门正积极落实消费者权益保护，将用户信息违规获取、滥用、违规买卖作为重要监管工作，同样给金融+场景、金融+生态的数据合规共享提出更高的要求。

一位金融 科技 平台风控总监举例说，比如在互联网消费贷款合作领域，场景方与金融机构各自提供一位客户（隐去个人实名身份等隐私信息）的行为特征，比如他喜欢晚上10-11点网络购物，平时喜欢在下午2-3点外卖点一杯星巴克咖啡等，在隐私保护的共享智能技术驱动下，金融机构（或场景方）通过自身多维度数据融合 科技 ，发现自己有个客户A似乎“符合”上述行为特征，因此再借助更多维度的大数据分析进行比对，确定对方提供的客户行为特征是否与客户A高度吻合，最终精准了解到“客户身份”。

“如此做法的好处，一是确保金融机构与场景方在场景+金融合作方面实现了信息共享的合规操作（不存在泄露个人隐私数据），二是金融机构（或场景方）借助自身的多维度数据智能分析技术，自力更生精准判断客户身份（不存在个人隐私数据信息泄露与违规买卖），就能有效地给予互联网贷款精准风险定价，避免贷款利率定价偏高等侵犯消费者权益行为发生。”他指出。随着2021年相关部门将采取从严措施保障个人隐私数据信息安全，基于隐私保护的共享智能技术势必在开放银行、场景金融等领域获得广阔发展空间，甚至成为场景+金融，金融+生态闭环的标配技术。

尽管区块链技术篷勃发展，但其形成的不同区块链形态导致技术标准不尽统一，导致不同区块链在数据格式、接口开放等方面存在巨大差异，令部署不同区块链技术的金融机构在区块链数据信息交互方面变得相当困难，很大程度影响到基于区块链的票据融资、供应链金融、贸易融资业务审批效率与资金投放速度，无法快速响应实体经济的金融服务需求。

跨链技术的日益成熟，很可能在2021年彻底改变这种局面。所谓跨链技术，就是不同区块链技术形态上的企业数据、接口形式实现“互通互联”，令金融机构即便使用不同区块链技术形态，也能实现企业信息与业务数据的高度互联互通，从而大幅提升产业链上下游各个企业的票据融资、供应链金融、贸易融资审批效率与资金投放速度。

在金融服务实体经济的驱动下，越来越多金融 科技 平台注意到，金融 科技 不仅仅有助于激发人们的消费潜力以促进实体经济快速复苏，也能赋予传统零售企业与制造企业更强大的业务拓展活力。这令金融 科技 在产业互联网、产业数字化大浪潮下扮演着日益重要的角色。

毕竟，它一面打通更多消费场景与消费业态，让消费金融成功嵌入更丰富的消费场景，服务越来越多实体企业快速发展，一面大幅提升消费企业、制造企业的获客引流与运营服务能力同时，赋能企业数字化运营，进而为实体企业拓宽融资渠道。

可以预见的是，经历2020年的业务铺垫与技术储备，2021年金融 科技 与产业互联网的融合，将进入全面爆发阶段。

去年9月底，蚂蚁集团邀请全球顶尖专家学者共同头脑，所形成《2021十大金融 科技 趋势 顶级专家前沿趋势预测》研究报告（下称《报告》）显示，20201年多项全新智能技术的兴起，将对金融业态构成巨大影响。

首先是时序图计算。在金融 科技 领域，正出现越来越多的高 科技 欺诈行为，令金融机构的反欺诈风控面临日益严峻的挑战，这无形间催生时序图计算 科技 的全面应用。所谓时序图计算的数据构建，将从单一金融行为数据，走向跨行业多维度异构数据；从单一时间切片的图数据，走向基于时序的图数据。

因此在金融风控决策方面， 时序图计算能帮助金融机构实现秒级的群组关联决策能力，解决信息不对称问题同时，将非结构化的数据结构化，用以理解分析当前信贷风控决策机制可能存在的巨大漏洞（被欺诈方捕捉利用骗贷），并进行风险预警等。

其次是知识图谱与多模态学习技术。在传统金融机构，诸多业务处理依然存在流程复杂，需要大量人力审核投入且人工成本高等问题。知识图谱、多模态机器学习、共享智能等关键核心技术的引入，将有效解决上述痛点，以智能保险服务为例，基于知识图谱与多模态学习的智能核保、智能理赔等 科技 应用，将进一步提升保险业自动化程度，降低人力审核投入，提升用户体验。

第三是自动因子发现的机器学习。不同于以往人工设定的因子参数，基于智能 科技 深度学习模型所形成的自动因子，可以同时 探索 用户的金融行为和外部生活类关联数据，也能比基于人工经验的用户行为特征分析模块提供更多有价值的决策信息。《报告》认为，未来5年，基于自动因子发现的机器学习技术将在各类金融决策场景全面普及。

2021年初，比特币依然延续强劲上涨态势，截至1月4日早盘，比特币一度涨破33000美元/枚，这令不少受访区块链技术研发机构人士认为，随着比特币在华尔街主流机构的接受程度持续提升，2021年比特币很可能在剧烈波动中迭创新高，甚至突破5万美元/枚。

不过，越来越多华尔街投资机构对不断创新高的比特币给出风险警示。

王金龙分析说，尽管很多人纷纷看涨2021年比特币在震荡中迭创新高，但就政策监管而言，加密数字货币投资依然面临较大的合规风险。目前加密数字货币在美国不算是主流货币或投资产品，且没有相对完善的监管机制。但可以预见的是，各国会陆续对加密数字货币投资交易采取较严监管措施，包括对其反洗钱的监管，以及潜在的逃税监管等，这导致很多投资机构仍然难以认为比特币属于合法投资。此外，比特币的市场波动风险必须被高度重视，其实比特币的价格波动性极大，它一年可以跌约80%，一年又可以涨至少2-3倍，且很多比特币交易允许高杠杆投资，因此其价格大幅波动很容易导致爆仓风险出现，其实是一种高风险投资行为。

华尔街大空头、投研机构Rosenberg Research创始人罗森伯格(David Rosenberg)也表示，当前比特币是巨型泡沫。

“比特币在如此短时间内的急速上涨走势，对任何证券投资品种而言都是极不正常的。”他强调说，这意味着比特币已成为当前资本市场的最大泡沫。

对众多金融机构而言，2021年将是他们数字化转型能否成功的关键一年。

一方面，2020年疫情冲击所带来的远程视频尽调、远程在线签单、远程会议沟通等 科技 兴起，让金融机构的数字化转型进程大幅提升并呈现日益显著的降本增效成果，可以预见的是，越来越多券商、信托、财富管理机构还将在2021年投入大量资金资源加码数字化转型，并将数字化转型作为企业未来发展的一大核心竞争力；

另一方面， 科技 +金融的全面融合发展，也令越来越多金融机构高层意识到，再不拥抱 科技 提升客户服务体验与产品风控运营能力，自己很容易在智能时代被淘汰。

不过，无论是财富管理机构，还是正在加码数字化运营的券商、信托等金融机构，都面临数字化转型的三大挑战，在渠道端，需实现数字化流程管理同时叠加线下专业投顾服务，满足高净值客户深度资产配置服务需求；在产品端，务必做到产品筛选能力、投研能力、产品存续管理的数字化；在客户服务端，需充分用好大数据技术对客户需求进行分层，提前触达与理解不同类型客户需求，以差异化产品服务实现财富、资管、投资的深度协同。

因此，2021年金融机构的数字化转型路径将呈现百花齐放格局。比如部分财富管理机构与大型IT服务商合作，以混合云技术搭建数字化运营中台，从而将传统线下业务流程悉数搬到线上，通过业务数据化与流程数字化，大幅提升业务操作效率与产品定制化能力。

也有第三方财富管理机构联手数据服务商，对底层资产实现数字化智能管理，即借助AI算法建立包括资产体检 、交易诊断、风控防范、资产估值监测的数据大脑平台，实现投前项目评审标准化，投中穿透式监测、投后立体化管理，从而增强底层资产投资管理的透明度，在博取更多投资者信任同时优化自身大数据风控能力。

此外，多家券商信托公司都在积极引入人工智能、区块链、云计算和大数据等最新技术，从而搭建全新的智能风控系统，进而整合内外部数据，借助专家经验和AI模型，打通投前、中、后、资金、产品、售后各个环节，实现全品种线上覆盖，全流程封闭管理，全风险智能管控，全场景办公支持的智能化资产管理和风险管理等多项功能，助力风险管理水准全面大幅提升。

“到底是哪种数字化转型路径最终能令金融机构完成蜕变，进而适应智能时代的业务发展趋势，我们仍在密切观察。可以预见的是，部分金融机构会因数字化转型路径选择出错、或数字化转型落实不力而被淘汰，部分金融机构则借助数字化转型与全面推进智能服务后来居上，成为新的行业翘楚。”多位金融机构高层认为。

责编：李剑华

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社交网络巨头Meta的员工们炮轰掌门人扎克伯格，是什么造成的？

出现这种现象的主要原因是扎克伯格对于元宇宙的痴迷。

Meta员工集体抨击扎克伯格。

在2022年12月12日，为他的员工在匿名社区论坛中，把矛头对准了他们的老板马克扎克伯格。出现这种现象的主要原因也是魅力特的大量裁员，有用户将财运比作饥饿游戏，还有用户称为他的未来具有极大的不确定性，在裁员当天有用户在某社交平台表示扎克伯格正在带领这家公司走向错误的方向。其实在宣布公司需要解雇，大约1.1万名员工是扎克，伯格也是曾经公开道歉称自己的决定，存在着一定的错误。其实整体看来，在他之前用的是一家数据驱动公司，但是随着时间的流失，扎克伯格却与一己之力改变了这家公司的走向。业务员故意认为扎克伯格的这次处理大裁员相对来说还是非常人性化的。

是什么造成的？

扎克伯格是一个有梦想的人，在平台业务拓展的过程中，也曾经做过无数次正确的决定，尽管说，扎克伯格曾公开表示元宇宙并非公司当前的重点业务，但是作为元宇宙乐观主义，这个扎克伯格在元宇宙的探索方面无疑是非常激进的。互联网从信息到繁荣的过程中，游戏的带动作用是巨大的，这种带动作用也蔓延到了元宇宙，扎克伯格在发展的过程中，不惜花费重金收购著名开发团队Camouflaj。

从VR到MR的跨越，也是扎克伯格逐渐痴迷的主要原因。扎克伯格目前提出的一个比较明确的方向是远程协同办公。他希望能够通过这种混合现实应用的场景，发挥出更多可以落地的方法。在过去几百年的历史发展中，推动大的技术变革或发展的往往是消费者所认可的。

什么是区块链多点镜像技术？

区块链的优势强大到可能改变世界，但是广泛应用却受两个方面影响，第一个就是可能的51%危机，即能够同时控制住系统中超过51%的节点就可以修改信息。第二个就是资源消耗高，为了部署这样的网络降低了参与者的带宽，让参与者之间的数据传输更慢了，因为所有参与者都要把它备份一遍。

伦敦的区块链论坛会议的核心议题就是如何解决这两个问题，

英国经济学家艾伦·戈登伯格 Aaron·Goldenberg（生于1965年，戈登伯格原则创始人，在格林多大学（Glyndwr University）时被称为商业异类）提出了一个新的区块链理论：区块链多点镜像技术，这是一个基于共同体区块链的理念。共同体区块链是指其共识过程受到预选节点控制的区块链；比如，有10个金融机构组建一个共同体，每个机构都控制运行着一个节点，而且为了使每个区块生效需要获得其中至少6个机构的确认。区块链可以允许每个人都可读取，或者只限于参与者读取，或者走混合型的路线，将区块的根哈希及其API（应用程序接口）对外公开，API可允许外界用来作规定次数的查询和获取区块链状态的信息。共同体区块链可视为“部分去中心化”。之后建立多点镜像，镜像分为两种，映射镜像与储存镜像。两种镜像随机生成，映射镜像供所有参与者查看区块链信息，储存镜像用于备份区块链信息。储存镜像采用碎片式，每个节点拥有一部分，如果要修改信息必须同时控制所有储存镜像，这是理论上都难以做到的！网络根据所有节点算力维持一定数量的储存镜像和映射镜像，不需要所有参与者都备份信息！就算控制住系统中超过51%的节点也不能修改信息！Candid Norm公司经过测试，镜像生成能在短时间内完成，这个信息鼓舞人心。不过，Gamewheel公司的Laura Power指出：镜像技术只是集成技术的一种，更多用于备份，纯粹访问式镜像需要实际应用支持。TeachPich公司的Norah McCloy 认为，实际算力如果要求很高，有可能出现算力维持中心，这样的话，收益的高低直接决定网络的区块链信息确认速度，可能违背区块链去中心化的特点。区块链专家Valabhaneni则认为，区块链的发展总趋势是费用无限降低，最终实现用户免费，任何对资源要求低的探索都值得肯定。 Khan Saleem律师提出，第三方公证单位如果有可能保留储存镜像，对公众的信任值会得到提高。

众所周知，对一个新理论的实际运用，需要实体的开发，艾伦·戈登伯格 Aaron·Goldenberg希望有具备条件的公司评估一下实现的可能。

易金链(EJL)创始团队是谁？

首席执行官：艾伦?莫斯(AllanMoss)， 1975年艾伦.莫斯获哈佛大学MBA学位， 1977年加入希尔?塞缪尔银行澳大利 亚分行，1993年，艾伦?莫斯接替了 麦格理集团托尼?伯格(Tony Berg) 的首席执行官职位。全球金融机构部主席、麦格理企业融 资亚洲区主席、麦格理首席运营官： 罗安君。Macquarie team(麦格理团队)，号称 全球最完整最顶尖的区块链开发团队；麦格理团队有一个显着的特点，那就是在特选的目标市场全力以赴，集中精神为这些市场的客 户服务，麦格理集团帮助他们取得出类拔萃的价值。团队以技术上的优势、稳健的风险管理和 结合富于创业的精神为基础，从而能够获得业绩持续增长的良好绩效，也为客户和股东带来显 着的效益。

大数据课程怎么样？不知道就业怎么样？

大数据(big data,mega data)区块链伯格，或称巨量资料区块链伯格，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其区块链伯格他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。

从技术上看，大数据[1]与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代[4]》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点区块链伯格：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。

借着大数据时代的热潮，微软公司生产了一款数据驱动的软件，主要是为工程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景不看，从微软团队致力于研究开始，可以看区块链伯格他们的目标不仅是为了节约了能源，更加关注智能化运营。通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据，捕捉如何杜绝能源浪费。“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。而智能建筑正是他的团队专注的事情。

从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后，大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。

大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。[1]

意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

希望可以帮助您，望采纳，谢谢

写到这里，本文关于区块链伯格和区块链伯乐的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。